Os prompts são comandos utilizados para orientar sistemas de inteligência artificial na definição dos parâmetros do resultado desejado. Funcionam como instruções linguísticas que delimitam o escopo, a forma e a natureza da resposta gerada, tornando-se um elemento central na interação entre humanos e máquinas. Um bom prompt sinaliza com clareza as categorias envolvidas e o tipo de comando que está sendo emitido, reduzindo ambiguidades e aumentando a precisão do resultado. Quanto mais bem estruturado for o prompt, maior tende a ser a aderência da resposta às expectativas do usuário.
De modo geral, os prompts espelham o raciocínio linguístico de um falante nativo, ainda que em um nível simplificado. Eles costumam indicar categorias fundamentais da linguagem, como sujeito, ação e complementos, que organizam a informação de forma lógica e compreensível. Essa estrutura básica permite que a inteligência artificial identifique quem ou o que está envolvido, o que está acontecendo e em que contexto a ação se insere. Além disso, a natureza de um prompt pode estar diretamente relacionada ao tom do discurso, que pode ser formal, informal ou neutro, influenciando o estilo da resposta gerada.
Um prompt básico para a criação de uma imagem pode ser composto apenas por sujeito, ação e local, como na frase: um homem andando em uma rua. Esse exemplo apresenta o mínimo necessário para que o sistema produza um resultado coerente, ainda que genérico. Outros exemplos de prompts básicos incluem: uma mulher lendo em um parque, um cachorro correndo na praia, uma criança brincando em um quarto ou um carro estacionado em frente a uma casa. Todos seguem a mesma lógica estrutural e fornecem apenas informações essenciais.
O detalhamento, também chamado por alguns de contexto, consiste no refinamento de cada uma dessas categorias. Ao acrescentar adjetivos, circunstâncias de tempo, estilo visual ou intenção comunicativa, o prompt se torna mais específico e direcionado. Assim, em vez de um homem andando em uma rua, pode-se ter um homem idoso andando lentamente em uma rua estreita de paralelepípedos ao entardecer, o que amplia significativamente a qualidade e a precisão do resultado obtido.
